你是否有过对 Spring Cloud Alibaba 、Spring Cloud、Spring Boot 版本之间的选择而脑壳疼？是否有过对源码环境搭建的迷茫？是否思考过多个源码环境之间的依赖问题？本文将给与你一切答案。

某天，监控警报突然响起，"消息队列积压量已达10万+"。你手忙脚乱地打开系统，看着堆积如山的消息，是不是第一反应就是"赶紧加消费者"？别急，让我告诉你：MQ堆积不是问题，而是常态；没有堆积，MQ 就失去了存在的意义。

最大努力通知型分布式事务是一种柔性事务解决方案，它适用于那些不需要强一致性，而是最终一致性的场景。这种模式的核心思想是：系统尽最大努力将通知发送给接收方，如果通知失败，会按照一定的策略进行重试，直到成功或达到重试上限。

在分布式系统中，保证数据一致性是一个核心挑战。特别是在跨服务调用时，如何确保多个服务的操作要么全部成功，要么全部失败，这就是分布式事务要解决的问题。本文将深入探讨可靠消息投递的分布式事务原理，重点分析RocketMQ事务消息 和 本地消息表 两种实现方式。

分布式系统架构中，数据一致性是一个永恒的话题。相较于强一致的 XA 模式，TCC 模式以其高性能和最终一致性保障，成为互联网分布式事务的经典解决方案。本文将深入剖析TCC事务的原理，并通过 Seata 框架演示其实现过程。